EGain forecasting

EGain forecasting is een werkwijze voor het regelen gebouwverwarming door het berekenen warmte- energie die moet worden toegevoerd aan het gebouw per tijdseenheid. Door het combineren fysica van structuren meteorologische, eigenschappen van het gebouw, weersomstandigheden zoals buitentemperatuur, windkracht en richting, alsook zonnestraling kan rekening worden gehouden. Bij conventionele verwarmingsregeling wordt slechts actuele buitentemperatuur beschouwd.

Het uitgangspunt voor de ontwikkeling van de methode van eGain forecasting was de ENLOSS wiskundige energiebalans model ontwikkeld door Prof. Roger Taesler Zweeds Meteorologisch en Hydrologisch Instituut in samenwerking met Thorbjörn Geiser en Stefan Berglund, die momenteel beiden werkzaam bij eGain Sweden AB. Prognosemethode begon te worden ingevoerd om te gebruiken in de late jaren 1980.

Tot 2010 inclusive, is het voorspellen methode is in bijna zeven miljoen vierkante meter floorage van woningen en commerciële ruimten geïntroduceerd. Geschatte gegevens blijkt 10 - 15 kWh / m vermindering van de gemiddelde jaarlijkse warmte-energie verbruik. Sinds prognosemethode bevat informatie over toekomstige vraag en is niet in strijd met andere methoden van het verhogen van de energie-efficiëntie, het is altijd een goede voorgrond oplossing.

eGain Forecasting in de praktijk

Voor zover praktisch gebruik van prognosemethode betreft gewoonlijk afstandsbediening forecasting ontvangers gebruikt om gegevens te verzenden en ontvangen via GPRS of GSM-netwerk. Vervolgens wordt de prognose ontvangers beheer van de werking van bedieningspanelen in gebouwen waarin distributie van warmte-energie aanpassen in het verwarmingssysteem van een bepaalde eigenschap geïnstalleerd.

Onlangs hebben speciale afstandsbediening weer loggers begon te gebruiken in combinatie met forecasting ontvangers. Het weer loggers meten luchttemperatuur en vochtigheid met een hoge nauwkeurigheid en de metingen worden in real-time naar forecasting ontvangers waarop ze zijn aangesloten. Zoals een keerpunt in de technologie betekent nog meer gedetailleerd voorbeeld van de situatie en de betere mogelijkheden van de controle voor de gebruikers van forecasting methode.

(0)
(0)
Commentaren - 0
Geen commentaar

Voeg een reactie

smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile smile smile smile smile
smile smile smile smile
Tekens over: 3000
captcha